中经世林研学旅行管理与服务专业实训室建设方案
一、建设背景与问题
1.1 一个正在爆发但人才培养跟不上的行业
研学旅行不是夏令营，不是秋游，不是“换个地方上课”。2016年教育部等11部门印发《关于推进中小学生研学旅行的意见》，研学旅行正式纳入中小学教育教学计划。此后十年，研学旅行从政策概念成长为万亿级市场——据中国旅行社协会数据，2024年研学出行人次突破亿级，市场规模持续扩大。
市场爆发带来了巨大的人才缺口。研学旅行指导师、研学课程设计师、研学产品经理、研学基地运营经理……这些岗位需要的不是“会带团的导游”，也不是“会写教案的教师”，而是既懂教育又懂旅游、既能设计课程又能组织执行的复合型人才。
2026年5月，人社部与文旅部联合发布《研学旅游指导师国家职业标准》，首次从国家层面明确了研学旅游指导师的职业定义、等级划分和能力要求——四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师，从“基础执行”到“体系设计”逐级递进。标准明确了研学旅游指导师“以教育为核心、以旅游为载体”的职业定位，标志着这个行业正式从“谁都能干”走向“有标准、有门槛、有等级”。
这对职业院校意味着什么？意味着研学旅行管理与服务专业（专业代码540105）的人才培养有了国家职业标准对标，实训环节必须跟上。
1.2 当前教学的真实痛点
研学旅行管理与服务专业的核心能力要求是“课程设计+活动组织+研学指导+安全管理+基地运营+新媒体营销”。这些能力的训练，在传统教学条件下面临几个很实际的问题：
痛点一：研学目的地去不了那么多。 研学旅行覆盖的目的地类型极广——世界遗产地、自然保护区、非遗工坊、红色遗址、博物馆、科技馆、农业示范基地、工业旅游区……一个学校不可能把学生带到所有类型的目的地去实地考察。但不考察就设计不出好的研学课程——纸上谈兵和身临其境是完全不同的。
痛点二：研学课程设计与实施的训练缺场景。 传统教学靠案例分析和课堂讨论来训练课程设计能力。但学生没有“站在”目的地现场设计课程的经验，写出来的方案容易脱离实际——不知道场地多大、路线怎么走、安全出口在哪、天气变化怎么应对。
痛点三：研学指导能力训练方式单一。 研学旅游指导师的核心能力是“引导学生开展探究性和体验性学习”——不是讲解，是引导；不是“我说你听”，是“我问你想”。这种能力需要反复练习：怎么提问能激发学生兴趣？怎么在学生走神时拉回来？怎么应对突发天气或安全事件？传统教学没有好的训练手段。
痛点四：考证训练手段不足。 研学旅行管理与服务专业对应的职业证书包括：导游资格证、研学旅行策划与管理职业技能等级证书、研学旅行课程设计与实施职业技能等级证书，以及新发布的研学旅游指导师职业技能等级证书。其中导游资格证的面试环节、研学旅游指导师的实操考核，都需要高频模拟训练。
痛点五：研学成果展示与传播能力缺乏训练手段。 新媒体运营能力是专业核心能力之一，但学生的新媒体内容创作停留在“手机拍一拍、剪辑发一发”的阶段，缺乏专业的内容生产工具和流程训练。
1.3 政策依据与战略支撑
二、建设思路与能力框架
2.1 核心思路
让研学旅行专业的学生“走进”目的地设计课程，“对着”真实场景练习指导，“产出”可传播的研学内容，“借助”AI工具提升效率。
2.2 核心能力模块
三、技术底座
技术底座由六个层次构成，形成“资源—知识—训练—创作—应用”的完整技术栈。
3.1 资源层——四库合一资产底座
实训平台接入“四库合一”文旅内容资产体系，为研学旅行实训提供完整的素材基础：
四库合一在研学旅行教学中的协同调用逻辑：学生设计一门“苗族银饰锻造非遗研学课程”——先从VR全景库调取贵州目的地的全景影像进行远程考察，再从非遗影像库提取银饰锻造技艺的影像资料作为课程内容素材，从民族服饰库为数字讲解员换上苗族盛装，从动捕数据库调取银饰锻造的标准动作数据让数字人“做”出正确的锻造姿势。四个库协同工作，一门课程的内容就从“纸上描述”变成了“沉浸式呈现”。
数字中国三大主题板块与研学方向的适配：
3.2 知识层——AI知识底座（WeKnora）
在资源层之上，平台引入基于WeKnora构建的AI知识层。WeKnora是MIT协议开源的知识库问答系统，支持本地部署，数据不出内网，商用无知识产权隐患。
围绕研学旅行方向，AI知识层的核心应用是构建“研学目的地数字顾问”：
• 知识汇聚： 研学目的地的地理信息、历史文化资料、政策法规要求、安全规范、最佳实践案例等，统一汇入知识库，形成结构化的研学知识资产。
• 智能问答： 学生设计研学线路时，可以用自然语言向“目的地数字顾问”提问——“遵义会议会址适合什么学段的研学？”“带30名初中生去敦煌研学，安全预案需要重点关注什么？”“这个目的地的非遗项目有哪些适合体验环节？"——系统基于检索到的原始资料生成回答，并附上引用溯源。
• 课程设计辅助： 学生编写研学课程方案时，AI知识层可辅助检索相关政策文件、课程标准要求、同类优秀案例，降低前期调研的时间成本。
WeKnora支持Docker Compose本地部署，可在院校自有服务器或边缘计算设备上运行，不依赖外部云服务，确保数据安全。
3.3 语音交互层——STT+TTS能力
平台集成语音识别（STT）和语音合成（TTS）能力，为研学实训增加自然交互维度，模型可在本地设备上运行，不增加额外云端依赖。
3.4 训练层——研学指导训练系统
同伴互动模式——研学指导的核心训练方式
学生A做研学指导师，学生B/C扮演参加研学的中小学生——好奇型（不断追问为什么）、走神型（注意力不集中）、胆怯型（不敢参与）、捣蛋型（不配合指令）。真人“学生”的反应不可脚本化，研学指导师必须临场应变。AI全程录音录像，指导结束后从多个维度自动评分。
AI评价维度对标国家职业标准：
AI学生模式——课后单人练习。 AI模拟不同类型的“中小学生”，通过语音交互给出实时反应。提问要接住，学生不配合要调整策略，走神了要想办法拉回来。
研学场景模拟模式。 设置特定情境——野外研学突遇暴雨、学生在博物馆走失、非遗工坊体验中学生操作不当受伤——练应急处理能力和安全管理意识。
3.5 创作层——XR影像合成与内容创作
研学旅行活动结束后的成果展示传统方式是写研学报告、做PPT汇报。XR影像合成让研学成果“活”起来——学生“站在”研学目的地实景中进行课程讲解、成果汇报、研学vlog录制。
依托“人景合一”发明专利（ZL 2024 1 1288386.0），AI实现发丝级精度智能抠像，将人像与VR全景场景实时融合。普通空间即可拍摄，不需要专业影棚。
研学教学中的具体应用：
3.6 应用层——数字人与3DGS场景采集
数字人专利（ZL 2023 1 1832798.1）在研学教学中的应用：教师一次录制生成数字人分身，修改研学课程文本即可自动生成新版本；56民族换装让民族文化研学课程“活”起来——讲苗族银饰锻造，数字人换上苗族盛装配合VR背景展示。
3DGS研学场景采集与重建。 每个学校周边都有独特的研学资源——本地非遗工坊、历史街区、自然保护区、特色农业基地。3DGS让学生自己动手，带设备到本地研学场景拍一圈，回来就能生成三维场景模型，用于课程方案演示、研学路线规划、成果汇报展示。
教学闭环：前往研学基地采集素材 → 3DGS生成三维场景 → 基于场景设计研学课程 → XR合成录制研学指导视频 → 数字人生成研学推广内容。
低空研学内容创作。 3DGS支持无人机航拍素材的三维重建，一次航拍产出的不是一条视频，而是可以自由浏览的三维场景。XR合成将人像合成到航拍视角场景中——学生仿佛“悬浮”在研学基地上空进行讲解。
四、一个实训室，六个需求
大班额课堂组织方案： 旅游类专业一个班通常40-50人。建议采用分组轮转制——每班分4-5组，每组8-10人；同一课时内，一组在实训区进行研学指导训练，一组在VR区进行目的地考察和课程设计，每15-20分钟轮换。
五、考证支撑体系
研学旅游指导师的实操考核核心是“现场引导能力”——不是背导游词，而是“面对一群学生怎么引导探究”。同伴互动模式练的就是这个——真人“学生”的即兴反应，迫使学生真正学会临场应变。
六、跨专业群协同
6.1 研学旅行天然需要跨专业
研学旅行不是某一个专业能独立支撑的领域。一次完整的研学旅行活动涉及旅游管理、导游、教育学、数字媒体、文化产业管理等多个专业方向。实训室的设计充分考虑跨专业群协同——不同专业的学生在同一实训室中各有侧重、项目协作。
6.2 跨专业协作教学场景示例
以“数字非遗研学课程开发”项目为例：
两个专业的学生各展所长——旅游类学生深耕课程设计和活动组织，数媒学生深耕技术实现和内容创作。最终产出一套完整的非遗研学课程成果：课程方案+3D场景模型+XR推广视频+数字人讲解视频。
6.3 两个专业群的能力侧重
七、教材与课程建设
实训平台建好之后，需要配套的课程和教材来支撑持续教学。规划以校企联合开发模式，建设研学旅行方向的AI+融合教材体系。
7.1 教材规划
7.2 开发模式
采用校企联合开发：院校教师负责教学框架设计、知识点编排和教学案例编写，确保教材符合教学大纲和课程标准要求；合作企业负责技术内容编写、软件操作指导和行业真实案例提供，确保教材内容与行业前沿同步。教材配套的数字资源包统一部署在实训平台上，教师可以根据自身教学需要灵活调整和补充内容，实现教材的动态更新和持续迭代。
7.3 出版计划
首批教材预计在实训室建成运行后第二年内完成编写，第三年正式出版。编写期间以校本讲义形式投入使用，经过至少两轮教学实践验证后再定稿送审。合作企业协助对接相关出版社。
八、科研与成果产出
实训室不仅是教学平台，也是科研产出的孵化器。明确成果类型和产出路径，是对接院校学科建设、升本评估和“双高”指标的关键支撑。
8.1 预期成果类型
8.2 三阶段产出路径
第一阶段：成果凝练（第1-2年）。 依托实训教学实践，教师团队总结教学改革经验，发表教改论文；学生竞赛作品积累和打磨，形成可参赛的成果储备。
第二阶段：成果集成（第2-3年）。 教学成果和科研成果形成体系，教材出版，软件著作权和专利集中申报，省级教改项目和精品课程立项。师生团队将实训中积累的技术方案和方法论整理为可复用的研究成果，形成从教学实践到科研产出的良性循环。
第三阶段：联合申报（第3年起）。校企联合申报省级及以上教学成果奖、科技成果奖、产教融合示范项目。院校将实训室建设成果纳入学科建设报告，对接升本评估和“双高”建设指标。
九、训练体系
能力进阶路径：
• 入门阶段（第1-2学期）：VR全景“走进”各类研学目的地，建立空间认知和文化理解。学习研学旅行基础、导游基础知识。AI知识底座辅助资料查询。
• 提升阶段（第3-4学期）：研学课程设计实训——基于全景资源设计课程方案。研学指导训练——同伴互动+AI评价反复练习引导能力。XR合成录制研学课程汇报视频。语音导览内容创作。
• 冲刺阶段（第5-6学期）：考证专项训练。研学课程综合项目实战。3DGS本地研学场景采集+数字人研学推广内容创作。跨专业协作项目完成。
十、建设路径
三个阶段层层递进，学校可以根据自身预算和专业建设节奏灵活选择起点。第一阶段投入即可开课，后续阶段逐步叠加。
十一、预期成效
实训室建成后，预计在四个层面产生可量化的价值：
对学生：掌握从目的地考察到课程实施、从指导训练到内容创作的完整技能链，具备VR全景应用、AI知识管理、研学指导实操、3DGS场景采集、XR影像创作等多维能力。学生在校期间即可产出可展示的项目成果——研学课程方案、三维场景模型、XR推广视频、数字导览产品等，在升学和求职中具备差异化竞争力。四类职业证书的备考融入日常教学，在校期间即可达到研学旅游指导师高级工实操水平。
对教师：获得真实的教学场景和科研数据支撑。AI知识底座自动整合研学目的地资料，减轻课件更新和文献整理的重复性负担；AI自动评分系统接管重复性评价工作，让教师将精力集中在教学设计和学生指导上。依托实训平台积累的数据和案例，教师可开展教改研究和学术研究，支撑教改论文发表、精品课程建设和省级教学成果奖申报。
对学校：形成研学旅行数字化方向的办学特色和品牌辨识度，在同类院校中建立先发优势。产出的学术论文、专利、软件著作权等可量化科研指标，直接对接学科建设、升本评估和“双高”建设要求。校企联合开发的教材和持续运营的产教融合项目，为学校带来长期可见的教学成果和社会影响力。一个实训室同时服务研学旅行、旅游管理、导游、数字媒体等多个专业，投入产出比高。
对社会：为研学旅行行业输送掌握数字化技术的复合型人才，缓解行业“懂教育的不懂旅游、懂旅游的不懂教育”的人才结构性矛盾。学生和教师产出的数字化成果（研学课程方案、三维场景、XR推广视频、数字导览产品等）可直接服务于研学基地和学校，为研学旅行行业的规范化发展和质量提升提供可持续的人才支撑。
（本方案由合作企业提供技术支持，技术细节与设备配置以实际交付方案为准。）